'거짓 음성'

False Negative

False Negative 정의

사이버 보안에서 false negative는 보안 도구 또는 시스템이 실제 위협이나 공격을 잘못 탐지하지 못하고 안전하거나 무해하다고 잘못 분류하는 경우를 의미합니다. 이러한 실패는 시스템이 안전하다는 인상을 주기 때문에 위험할 수 있으며, 이는 악의적인 활동에 취약할 수 있습니다.

False Negative 발생 이유

false negative 발생은 여러 가지 요인에 기인할 수 있습니다: 1. 불완전한 시그니처: 보안 도구는 패턴(시그니처)을 사용하여 위협을 식별합니다. 위협의 시그니처가 데이터베이스에 포함되어 있지 않으면 false negative가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 유형의 악성코드가 등장하고 그 시그니처가 아직 보안 도구에 알려지지 않은 경우 이를 위협으로 감지하지 못할 수 있습니다. 2. 암호화: 공격자들은 암호화를 통해 자신의 악의적인 활동을 숨깁니다. 보안 도구가 암호화된 트래픽의 내용을 해독 및 검사할 수 없는 경우 위협을 놓칠 수 있으며, 이는 false negative로 이어질 수 있습니다. Deep packet inspection (DPI) 기술은 암호화된 트래픽을 해독하고 분석함으로써 이러한 제한을 극복할 수 있습니다. 3. 제로데이 공격: 이전에 알려지지 않은 취약점을 악용하는 공격을 말합니다. 보안 도구는 이러한 공격을 감지할 새로운 정의나 시그니처가 업로드되지 않아 false negative가 발생할 수 있습니다. 제로데이 공격은 전통적인 보안 조치를 우회할 수 있기 때문에 큰 위험을 초래할 수 있습니다. 4. 구성 오류: 보안 시스템이나 도구가 잘못 구성된 경우 위협을 간과하거나 무해한 활동을 안전하다고 잘못 해석하여 false negative가 발생할 수 있습니다. 보안 시스템의 구성을 정기적으로 검토하고 업데이트하는 것이 중요합니다.

False Negative 예방

false negative 발생을 최소화하기 위해 조직은 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다: - 정기적인 업데이트: 보안 도구와 시스템을 최신 위협 인텔리전스와 정의로 정기적으로 업데이트하십시오. 사이버 보안 환경의 최신 발전을 따라감으로써 위협 감지의 정확성을 향상시키고 false negative의 위험을 줄일 수 있습니다. - 행동 분석: 행동 분석 및 이상 탐지 기술을 활용하는 솔루션을 배치하십시오. 시그니처 기반 탐지에만 의존하지 않고, 행동 분석은 잠재적 위협을 식별하기 위해 행동 패턴을 조사합니다. 이 접근 방식은 미리 정의되지 않은 시그니처가 없는 새로운 또는 알려지지 않은 위협을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다. - 암호화된 트래픽 검사: 암호화된 트래픽을 효과적으로 검사하고 해독할 수 있는 솔루션을 구현하십시오. 인터넷 트래픽의 점점 더 많은 부분이 암호화됨에 따라, 암호화된 통신의 내용을 분석하여 숨겨진 위협을 탐지할 수 있는 능력이 중요합니다. DPI와 같은 솔루션은 보안이나 개인 정보를 훼손하지 않고 암호화된 트래픽을 해독하고 분석할 수 있습니다. - 침투 테스트: 보안 인프라의 약점이나 사각지대를 발견하기 위해 정기적으로 침투 테스트를 실시하십시오. 침투 테스트는 실제 세계의 공격을 모의 시나리오로 시뮬레이션하여 취약점을 식별하고 보안 조치의 효과성을 검증합니다. 약점을 선제적으로 식별하고 해결함으로써 실제 사이버 공격 동안 false negative의 위험을 줄일 수 있습니다.

관련 용어

• False Positive: false negative와 반대로, 보안 도구가 무해한 활동을 잘못해서 위협으로 플래그하는 경우입니다. false positive는 불필요한 경고와 보안 팀의 작업량 증가를 초래할 수 있습니다.
• Threat Intelligence: 사이버 공격에 대비하고 보호할 수 있도록 기업에게 제공되는 잠재적 또는 현재의 사이버 위협에 대한 정보입니다. Threat Intelligence는 위협 행위자가 사용하는 전술, 기술 및 절차를 이해하도록 도와주어 효과적인 방어 및 대응 전략을 개발할 수 있게 해줍니다.

추가 정보

false negative는 사이버 보안에 심각한 영향을 미칠 수 있지만, false negative를 완전히 제거하는 것은 어렵다는 점에 유의해야 합니다. 사이버 보안은 계속해서 진화하는 분야로, 새로운 위협과 공격 기술이 정기적으로 등장합니다. 공격자들은 계속해서 적응하고 보안 조치를 우회하는 방법을 찾고 있습니다. 따라서 false negative 없이 완벽한 탐지율을 달성하는 것은 사실상 불가능합니다.

조직은 사이버 보안에 대한 포괄적이고 다층적인 접근 방식을 채택하여 위협 감지 및 대응 능력을 강화해야 합니다. 여기에는 보안 전문가의 전문 지식을 활용하고, 직원 교육 및 인식 프로그램에 투자하며, 사이버 보안 환경의 최신 동향과 발전을 주시하는 것이 포함됩니다.

보안 전략을 지속적으로 개선하고 조정함으로써 조직은 false negative 발생을 줄이고 전반적인 사이버 보안 태세를 향상시킬 수 있습니다. 정기적인 테스팅, 모니터링, 신뢰할 수 있는 보안 파트너와의 협업을 통해 조직은 사이버 위협에 한 발 앞서고 잠재적 공격의 영향을 최소화할 수 있습니다.