文字通りのディープフェイクは、「ディープ」 (「ディープラーニング」に由来) と「フェイク」という 2 つの単語を組み合わせたものです。ディープラーニングは、人間の顔や声などの非構造化データから学習できる AI (人工知能) テクノロジーです。そのデータは、別の機械学習システム GAN (Generative Adversarial Network) を使用して処理され、ディープフェイク画像が作成されます。このようなプロセスでは、作成した結果を元のセットに対してテストし続けるため、偽の画像はますます説得力のあるものになります。

ディープフェイクが危険な理由

ディープフェイク技術は、説得力のある人物のビデオや画像を作成することができ、ディープフェイク アプリを通じて同じ方法で特定の人間の声の音声を再現することもできます。簡単に言えば、ディープ フェイク アプリで作成されたディープフェイクは、本物ではないものを信じ込ませることができます。このため、ディープフェイクは深刻な脅威となっています。

ディープフェイクは楽しみのために使用されることもありますが (たとえば、ミームを作成するためにディープフェイク アプリを使用してオンラインでディープフェイクを作成するなど)、そのテクノロジーやアプリ自体がサイバー犯罪者によって重大な害を及ぼすために使用される可能性があります。ディープフェイク アプリを使用すると誰でもオンラインでディープフェイクを作成できるため、存在しない人物が作成されたり、さらに悪いことに、実際の人物が決して行っていないことをしている画像や動画が作成されたりする可能性があります。

AI により、親戚や経営者になりすました偽音声通話から、企業詐欺に使用されるディープフェイク動画まで、これらの脅威はますます巧妙化しています。 AI が個人やチームのサイバー脅威の状況をどのように変えているかについて詳しくは、AI セキュリティの脅威の概要をご覧ください。

ディープフェイクから身を守る方法

ディープフェイクに効果的に対抗する基本的なセキュリティ手順がいくつかあります。

• あなたとあなたの家族に、ディープフェイクとは何か、その仕組み、そしてディープフェイクがもたらす脅威について理解してもらう
• フェイク ニュースやディープフェイク コンテンツを見分ける方法を学ぶ
• 常に質の高いニュースソースから読んでください。

ただし、ハッカーがネットワークに侵入しようとしてディープフェイクの導入を開始した場合、脅威を最小限に抑えるために基本的なサイバーセキュリティの実践が非常に役立ちます。

• データを定期的にバックアップして、予期せぬ事態からデータを保護し、破損したデータを復元できるようにします。
• すべてのアカウントに常に一意で強力なパスワードを使用し、1 つのネットワークまたはサービスが侵入された場合に、他のアカウントに影響を与えないようにしてください。 
• Mono Defense セキュリティ バンドルなどのセキュリティ パッケージを使用して、ホーム ネットワークとデバイスをサイバー リスクから保護します。このバンドルには、Wi-Fi 接続のハッキングを防止する VPN Unlimited や、アプリによる現在地の把握の回避、ウェブカメラの保護など、必要なサイバー セキュリティ機能がすべて含まれています。